로지스틱회귀 편미분 썸네일형 리스트형 로지스틱 회귀 편미분 정리 및 구현 편미분 계산 과정 기본 구현 모델 import torch import torchvision import torch.nn as nn from torchvision import datasets, models, transforms import os import numpy as np class LR(nn.Module): def __init__(self, dim, lr=torch.scalar_tensor(0.01)): super(LR, self).__init__() self.w = torch.zeros(dim, 1, dtype=torch.float).to(device) self.b = torch.scalar_tensor(0).to(device) self.grads = {'dw': torch.zeros(dim, 1.. 더보기 이전 1 다음