딥러닝 정형화 썸네일형 리스트형 Regularization, 정형화 - 드랍아웃 (Dropout) 이전 포스터에서 언급했던 딥러닝을 위한 정형화의 종류로는 다음의 방법들이 있다. https://sha-sha-sha.tistory.com/53 Regularization, 정형화 - Norm 기반 Regularization 정형화란, 오비피팅이나 ill-posed(1개의 유일한 정답이 존재하지 않는) 문제를 가지고 있는 머신러닝 모델에 추가적인 정보를 더하거나 제약사항을 두는 등의 과정을 통해 문제를 해결하는 방법 sha-sha-sha.tistory.com 1. 제한을 거는 파라미터값을 삽입 (Parameter Norm Penalties) 2. 데이터 증대 (Dataset Augmentation) 3. 노이즈 활용 (Noise Robustness) 4. 준지도 학습 (Semi-Supervised Lear.. 더보기 이전 1 다음
