[Programmers] 더 맵게
문제
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프로그래머스
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모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
풀이과정
1. 입력받은 리스트에서 가장 작은 값과 그다음 작은 값을 구한다. 이때 각 값을 바로 리스트에서 제거하여 섞은 값으로 대체할 수 있다.
2. 정해진 연산에 따라 값을 섞어 리스트에 추가하고 횟수+1을 한다.
3. 리스트의 가장 작은 값이 K보다 크거나 같으면 횟수를 반환한다.
4. 리스트에 값이 하나만 남았을 때 남은 값이 K보다 작으면 기준을 넘길 수 없으므로 -1을 반환한다.
Script
첫번째
리스트 이용, 정확성은 패스했으나 효율성(시간 초과)을 패스하지 못함
def solution(scoville, K):
count = 0
while(True):
first = min(scoville)
if first >= K:
return count
scoville.remove(first)
second = min(scoville)
scoville.remove(second)
mixed = first + (second * 2)
count += 1
scoville.append(mixed)
if len(scoville) == 1:
if min(scoville) < K:
return -1
else:
return count
V 두번째
내장 함수 heapq사용. 내부구조를 보니 정렬 시 비트 연산을 하여 속도의 차이가 큼을 짐작할 수 있었음.
import heapq
def solution(scoville, K):
heapq.heapify(scoville) # 입력받은 리스트를 heapq로 변환 (본 자료구조에서 인덱스0이 가장 작은값으로 정렬됨)
count = 0
while(scoville[0] < K):
first = heapq.heappop(scoville)
second = heapq.heappop(scoville)
mixed = first + second * 2
count += 1
heapq.heappush(scoville, mixed)
if len(scoville) == 1:
if scoville[0] >= K:
return count
else:
return -1
return count